Product Info
- PRODUCT INFORMATION
- RECOMMENDED BY
- TABLE OF CONTENT
- PREFACE/READING GUIDANCE
- CONTENT PREVIEW OF THE BOOK
Description
Description
PRODUCT INFORMATION
★全系列著作銷售突破100萬冊★ ★《羅輯思維》創始人羅振宇強力推薦★ 數據不是黃金或石油，而是一片沃土， 孕育我們未來發展的一切所需。 透過生動有趣的歷史故事， 一窺人類文明躍遷的關鍵時刻， 學習生活中的數據科學、解讀數商的深刻內涵。 ◆立即上網測試！數據時代來臨，你的生存指數有多高？ www.readingtimes.com.tw/timeshtml/ad/BED0285/index.html 數學、數據或數商，並非單純的數字或符號， 而是教你練習邏輯思維，進而學會深度思考， 無論在日常生活或職場中，這都是現代人的必備素養。 我們正站在歷史的轉捩點，你該如何在數據時代勝出？ 運用新時代的地圖和清單，做出理性決策； 學習高數商的十大原則，善用數據思考； 助你獲得生存優勢！ ◤數據不是一切，但一切都將變成數據。◢ 大數據竟是全人類傳染病的最終解方？ 軍機在彈孔最少的部位才應該加強裝甲？ 南丁格爾用一張數據圖就拯救了無數生命？ 大數據竟能決定農作物的生長速度？ 網路上大部分免費的數據可能是陷阱？ ★用數據對抗危機和災難 19世紀英國爆發霍亂，眾人謠傳這種瘟疫是經由空氣傳播，唯有麻醉醫師約翰．斯諾獨排眾議，透過嚴謹精確的數據，找出水源汙染才是真正的起因，進而迅速平息了這場災難。 ★用科學數據來優化軍隊 二戰期間，美軍分析了返航的軍機，發現不應在彈孔最多的部位加強裝甲，而是彈孔最少的部位，因為這些部位中彈後，軍機根本無法返航，此即「倖存者偏差」。可以說，正是這些數據起了決定性作用，改變了戰爭的進程。 ★「數據視覺化」拯救生命 白衣天使南丁格爾在戰場上發現，因惡劣醫療衛生條件而死亡的人，竟遠遠超過戰爭的陣亡人數。於是她蒐集統計數據，製作出「極座標圓餅圖」，這促使當局創設了歷史上第一所正式的戰地醫院，因而拯救了無數生命。 ★智慧農業的巨大變革 數據漸漸成為農業不可或缺的全新生產要素，在溫室裡架設雲端和網路，智慧系統就能根據獲得的數據做出決策，使作物達到最優質的生長狀態。在市場供過於求或供不應求時，還能透過調節生產環境，適當加速或延緩作物的成熟速度。 ★免費數據可能是消費陷阱 現在大家都能在搜尋引擎平台購買曝光度，也就是「競價排名」，資訊世界原本的次序也因此被扭曲。大部分免費送到你眼前的數據，都有其目的性，意在消耗你的注意力和金錢。一般人無從分辨真正需要的資訊，導致時常面對消費陷阱。 ★獨家收錄「數商測試題」 本書除了搭配數十幅生動插畫，更為一般大眾精心編製「數商測試題」，讀者可自行檢測數商高低。數商已成為可以用量尺來衡量的數據思維能力，也就是數據智慧時代的度量衡。 ◤擁有高數商的人，無論何時都能找到最合適的資訊和數據。◢ 生活在全新智慧時代，若只會接收數據，卻不會主動尋找數據，那你就可能成為一個巨嬰。 有人不斷餵食你資訊和數據，你卻不知那些東西是否正確無毒，其後果不堪設想。 對數據優勢、數據實力、數據能力高低的衡量，就是本書所定義的「數商」。 修煉數商，是智慧時代的新潮流，也是人類社會發展到一個新的階段，自然而然衍生出的新要求。 本書將圍繞著數商，闡述新的價值觀、新技能和新工具，並藉由豐富案例對數商的深刻內涵進行解讀，這些故事跨越了遠古到現代，特別是人類社會轉折、文明躍遷的焦點時刻。 無論是學生、教師、職場人士、專業研究人員或是一般讀者，高數商都是你獲得新競爭時代超強優勢的重要能力。
涂子沛 大數據先鋒思想家，曾在美國學習、工作多年，2014年從矽谷回到中國，出任阿里巴巴集團副總裁。2018年創建數文明科技，同時擔任伊斯佳股份董事、人民網和國地科技獨立董事。 著有《大數據》、《數據之巔》、《數文明》、《給孩子講大數據》、《給孩子講人工智能》等作品，相關著作累計銷售已突破100萬冊。 大學畢業於華中科技大學計算機系，研究所畢業於中山大學、卡內基梅隆大學，獲公共管理碩士和訊息技術科學碩士學位。
RECOMMENDED BY
Cheap／知識型YouTuber 任維勇／北一女中數學教師 李忠謀／臺灣師範大學副校長、資訊工程系教授、國際資訊奧林匹亞競賽主席 周世恩／QSearch 共同創辦人 邱奕嘉／政大商學院副院長 洪萬生／臺灣數學史學會理事長 楊曙榮／臺灣大學工商管理學系系主任暨商學研究所所長 賴以威／數感實驗室共同創辦人、師大電機系助理教授 （以上依姓名筆劃順序排列） 各界讚譽 「讀這本書就像錢塘觀潮。才剛覺得大數據時代還是一個潮頭，它瞬間就捲到腳下。除了學會游泳，沒有別的選擇。這本書不僅帶你觀潮，還教你游泳。」──羅振宇／《羅輯思維》創始人 「這是一本從歷史講述數據蒐集、分析以及使用資料重要性的書。我很樂意推薦，讓更多人從歷史故事中了解到大數據在各領域未來發展上的重要性。」──李忠謀／臺灣師範大學副校長、資訊工程系教授、國際資訊奧林匹亞競賽主席 「涂子沛老師觀點新穎，可以讓人得到不少啟發。我先前已看過簡體中文版，但這本書實在太好看了，一定要買繁體中文版來收藏。」──Cheap／知識型YouTuber
TABLE OF CONTENT
〈前言〉為什麼數商如此重要 數商測試 第1章 一名低調賭徒的焦點時刻 第2章 戀愛愈自由，結婚愈要靠高數商 第3章 前線數據中心：維護公平正義的新核心 第4章 創數簡史：數商、智商和情商的量子糾纏 大腦裡開燈：從數量到數字／刻痕是「計」，結繩是「記」／先有數，再有字／貨幣：量化一切的工具 ／萬物皆數：數商的源頭／量化：管理情緒的祕密武器／忘恩負義的原因是數商低／全面記錄可以提高情商 第5章 高數商民族：尋找道地的英國人 一次長達二十年的追溯／如何記帳，曾經是個大問題／記帳進入文化和家庭／黃仁宇找答案 第6章 數據與宇宙大發現 叛逆者為何如此溫和／最精準執著的觀星人／在數據叢林跋涉八年／驚人的預測和成功／只有文字，沒有數據的後果 第7章 測量未來 是有 N 種可能，還是一切注定？／居然賭出一門大學問／人性不相信機率／中國為什麼沒有產生機率論？／從死亡中琢磨出的新行業／等待社會科學的克卜勒 第8章 實「數」求是：抗疫要數據，更需要數商 不明就裡便會做蠢事／難以戰勝的人類感覺／數據英雄的逆行／現代流行病學的開創人／中國人對霍亂的理解和治療 第9章 一個高數商模範生的超級成就 第10章 奶茶和糞堆：實驗造就聰明人 第11章 戰爭背後的高數商 第12章 表情編碼：破解隱性知識 第13章 高數商搜尋：為什麼你找不到，別人找得到 在新空間生活／唯快不破的武功：分散式運算／高數商搜尋／記錄：從手帳到個人數據中心／釣愚：搜尋賺錢的模式 第14章 掌握新空間的金剛鑽 數據庫是什麼／掌握一門有「錢途」的語言／演算法：新空間的金剛鑽／金剛鑽是如何煉成的／一半是科學，另一半要靠藝術和故事／三個似是而非的概念 第15章 善數者成，營造一個新的高數商社會 裡應外合的共識／大行其道的倖存者偏見／人人都是圓通大師／在智慧時代成功／高數商源於思維和行動
PREFACE/READING GUIDANCE
前言（節錄） 為什麼數商如此重要 回頭看人類的文明史，不可否認的一項事實是，我們這個物種最重大的成就、最亮眼的變化都發生在最近兩三百年。1946 年，第一台電腦被發明，人類文明開始了新一輪的大躍進，一開始，人類把這個新的時代定義為「資訊時代」，認為資訊無所不在，以前很難找到的資訊與知識現在很容易就能找到。但 21 世紀的最近 20 年，變化開始加速，我們突然發現，新時代像一輛疾馳的列車，載著我們快速馳過了「資訊時代」的月臺，「以前很難找到的資訊與知識現在很容易就能找到」這句話已經不能概括新時代的特點，我們正在邁入一個更新的時代──智慧時代。 驅動我們進入智慧時代最強大的力量，就是數據的爆炸和對數據的處理。由於數據對經濟、政治和文化生活的廣泛影響，智慧型文明相較於以往的任何文明在本質上皆有所不同。這裡所定義的「數據」，是指數位化的資訊，即以「0」和「1」這種二進位保存的所有資訊，它不僅包括傳統的數字，還包括照片、文字、影片等傳統意義上我們不會稱為「數據」的那些資訊。 今天，我們每個人對數據的需求是極其強烈的，你可能沒有意識到，這種需求甚至比對性的需求還要來得強烈。很多人一拿起手機就放不下來，滑手機就是在看資訊，看資訊就是在看數據，離不開手機其實是離不開數據。每一個人，在滿足了以食物作為中心的溫飽生存問題之後，他的神經、意識和觸角，全都在搜集和創造數據。數據不能當飯吃，卻幾乎構建了個體發展的全部基礎。除了城市、鄉村這種物理空間，我們每天還在一個新的空間裡生活：數據空間。人類在數據空間中停留的時間將愈來愈長，比待在物理空間的時間更久，在這個新空間裡，數據和智慧主導一切，這就是人類當下發展的大趨勢。 數據是一種新的資源，可以釋放出新的能量，這種能量對人和世界會產生新的作用力。很多公司已經將數據視為一種新的資產，雖然還沒有發明一種合理的方法來直接評估這種資產的價值，但我們都清楚地看到，數據已經在賦能一些國家、組織和個人了。未來舉凡能保證數據真實、安全的國家和地區，會產生一種新的優勢：坐擁數據的企業可以躺著賺錢，會使用大數據的群體和個人將成為新的社會統治階層。擁有數據優勢的國家、地區、企業和個人正在陸續出現，數據優勢也可以稱為數據實力。 遺憾的是，並不是每個人都能認識到這一點，也不是每個人都會正確且聰明地使用數據。但好消息是，這種能力可以經由訓練獲得，這種價值觀可以從零開始建立，我們還身處這場新革命的早期，一切都還來得及。只要增強對數據的信仰和洞察，學習掌握數據空間的新工具，每個人都可能從數據中釋放出「數能」和「數力」，為己所用。 對數據優勢、數據實力、數據能力高低的衡量，就是我所定義的「數商」。修煉數商，是智慧時代的新潮流。這是人類社會發展到一個新的階段，自然而然衍生出的新要求。 數商，首先是「資訊商」。它是對大數據時代人類獲得資訊能力的一種度量，雖然有海量的資訊在流動，但個人需要的僅是涓涓細流。弱水三千，只取一瓢飲，但是，那一瓢在哪裡呢？我們永遠在找自己最需要的那一瓢。這不是賈寶玉找林黛玉，找到了就一蹴而得。我們每天在不同的時間、地點和場景，都需要不同的資訊，這哪是一件容易的事？資訊是決策的基礎，有足夠且正確的資訊，智商才有運籌帷幄的空間。今天是數據大爆炸的時代，人類最近五年產生的數據，已經超過幾千年文明的數據總和，數據愈大，那一瓢就愈難找，因此需要我們在傳統的智商之外，學習新的工具和技能。 顧名思義，數商又是「數字商」、「數據商」。關於這兩個概念的區別，後續會解釋，但我希望你現在就要知道的是，我們所要討論的數商，雖然包括數量、數字，重點卻在數據。關於數字的科學叫數學，關於數據的科學叫數據科學，它們完全不同，但數學的進步為今天的數據科學奠定了基礎。貫穿本書討論的主題，不是以「計算」為中心的數學，而是以「記錄」為中心的數據科學。人類把萬事萬物的發展軌跡和狀態記錄下來，把它們轉化為數據，然後用分類、聚類分析等演算法，建立相互的聯繫，幫助我們看到更完整的事物全貌，更輕易地理解事物的本質，把握其潛在的規律，預測其未來的趨勢，讓數據服務於決策和創新─這是數據科學。 未來每個人都需要懂得一些數據科學。數商就是對這種能力的衡量，它不僅衡量經由測量和記錄獲得數據的行動能力，也衡量以科學高效的方法保存及使用數據、從數據當中洞察知識和規律以預測未來的能力。本書設計了一套數商的測試方法和試題，我建議你在開始閱讀全書之前，利用30～40 分鐘，完成這個測試，然後根據自己的得失分情況，在本書的閱讀過程中，逐點理解、對照、回顧、提升，相信這樣的閱讀將更有針對性，大有裨益。 數商非常具體，它和智商既有區別，也有很大的關聯，理解智商，就能很容易理解數商；數商也不像情商那般多變、難以捉摸解釋，數商完全可以講得很清楚。本書的中心內容，就是圍繞數商闡述新的價值觀、新的技能和新的工具。我們將從歷史當中去追溯數據思維的形成和發展、數據價值觀的來龍去脈；我將和你一起定義什麼是數商，思考如何在真實的世界透過數據及其分析獲得競爭性優勢，從而遊刃有餘，脫穎勝出於智慧時代。
CONTENT PREVIEW OF THE BOOK
難以戰勝的人類感覺（節錄） 1831 年，倫敦爆發了第一次霍亂大流行。小災進城，大災離城，在巨大死亡陰影的籠罩下，城市的居民都成群結隊向鄉村逃亡。這個時候，斯諾（John Snow，1813－1858）還是一名學徒，他目睹了出城的人流造成交通大壅塞，人走城空，正常的生活被傳染病快速摧毀，這些場景令他心如刀割。 他是一名麻醉醫生，這種傳染病跟他關係不大，但醫者仁心，他開始關注研究這種病。 當時的人們都傳言，霍亂是經由空氣傳播的，城市裡無處不在的臭味和瘴氣是這種傳染病的根源。 倫敦市政府的戶籍登記處有名統計學家，叫法爾（William Farr，1807－1883），他的職責就是記錄人口的最新變化，例如出生、結婚和死亡。這個法爾非常了不起，他在戶政部門工作 30 幾年，建立了完善的倫敦出生和死亡人口記錄體系，他也是上一章提到的，對疾病進行測量的主要宣導者。在他接手霍亂疫情統計之前，辦事員會記錄死者的姓名、地址、年齡和死因，但死因往往很籠統。法爾認為，增加記錄的變數就會增加數據的價值，他將疾病分成 27 類，並勸說醫生在報告死亡病例的時候，從這 27 類疾病當中選出一個死亡的原因，所以經他統計的數據，不僅有年齡、地址和職業，還有具體的死亡病因，這為倫敦的醫生和衛生機構提供了一個新的制高點，使他們有能力追蹤、調查城市流行病發生的時間、地點，分析其模式和原因。 法爾對死因的記錄方式後來成為世界各國普遍採納的模式，不過當時法爾也篤信瘴氣論，他認為汙濁的空氣會淤積沉澱在低處，更高的地方空氣更好，因此居住在高處的人感染霍亂的可能性較低。為了證明這個推測，他在收集霍亂死亡案例的時候增加了一個要求：記錄病人居住地「海拔高度」的數據項目。 霍亂大流行期間，法爾每週都發布倫敦市的死亡報表。這些數據好像真的顯示出高一些的地區病人更少、更加安全。 1848 年，倫敦爆發了第三次霍亂大流行。斯諾發現，霍亂患者的最初症狀都是腹瀉嘔吐，「如果真的是瘴氣傳播，為什麼最先被感染的不是鼻子和肺，而是腸胃？又為什麼一家人當中會有倖存者，接觸病人的醫生也不會被傳染？」 斯諾斷定，霍亂一定是經口腔進入腸胃的。他推測這極有可能是因為喝了不乾淨的水。但當時的科學設備看不到水裡的微生物，被霍亂弧菌汙染的水，看起來完全和正常的水一樣，仍然純淨透明。斯諾無法說服身邊的人相信他的判斷。 斯諾需要的顯然是更多的證據。他深入疫區，挨家挨戶敲門詢問患者和喝水有關的資訊。他發現了一個驚人的事實，1848 年至 1849 年霍亂爆發期間，倫敦市共有 7,466 人死亡，其中 4,001 人都居住在泰晤士河南岸，這意味著南岸的死亡率接近 0.8％，是市中心區的 3 倍，而倫敦西邊和北邊的死亡率僅僅只有 0.1％。 對此，瘴氣論的流行解釋是，泰晤士河南岸聚居了大量的勞工階層，汙濁的空氣導致死亡率更高。 斯諾認為這個解釋是錯誤的，他舉出反證說，倫敦東區比泰晤士河南岸聚居了更多的民工，是全倫敦最貧窮、最擁擠的地方，但死亡率只有泰晤士河南岸的一半。斯諾認為真正的原因是，南岸的倫敦人都飲用泰晤士河的水，而北岸倫敦人的飲用水來源並不僅限於泰晤士河，而是有多個來源。他分析了各個來源，發現死亡的數據和供水的路線有高度相關性。 斯諾的調查數據表明，飲用 A 公司水的家庭有 1,263 人死於霍亂，而飲用 B 公司水的家庭只有 98 人死於霍亂。當然，單純比較死亡的絕對人數是不公平的，因為有些地區的人多，有些地區的人少，斯諾又拿每一萬戶的死亡人數做對比，結論是飲用 A 公司水的家庭，每一萬戶死亡人數約是 B 公司的 8.5倍（315 除以 37）。 飲用不同供水公司的水，每一萬戶死亡人數就會有高達 8.5 倍的差距，這究竟是什麼原因？斯諾又進一步追蹤了兩家公司的水源，他發現 A 公司在流經倫敦市中心的泰晤士河下游取水，B 公司則在上游取水，而當時泰晤士河已經被霍亂患者的排泄物汙染了。 法爾對斯諾的觀點半信半疑，他提出：要測定水源對霍亂的影響，必須要有兩組居民，這兩組人生活在同一海拔高度、活動於同一空間、吃的東西一樣、日常活動也要相同，僅僅一方面不同，那就是喝的水，但在現實中的倫敦，顯然找不到這樣的實驗條件。
