預測未來的極簡統計學

　　大數據和人工智慧日漸受到關注， 　　我們如何根據報表數據，開發暢銷商品？ 　　運用統計學，才能精準解析過去、洞悉未來局勢！ 　　《哈佛商業評論》宣布21世紀最性感的職業非「Data Scientist」（數據科學家）莫屬。 　　Google首席經濟學家哈爾‧范里安強調，未來十年內最有吸引力的職業是統計學家。 　　微軟發表今後技術部門的熱門專長：人工智慧、競爭分析、A/B測試，無不與統計相關。 　　統計學為什麼會變得如此炙手可熱呢？ 　　追根究柢，統計學的目的，是基於樣本找出隱藏的規律，還原整體的真相。 　　我們中學的數學、自然科學、社會科學常見的長條圖、圓餅圖與折線圖， 　　都是透過圖表掌握資料的分散情形，找出該群體的傾向與性質。 　　舉凡「全班身高」、「全校學生戶籍地分布」、「全國測驗平均分數」等等， 　　將這些龐大的訊息轉為視覺化資訊，變得淺顯易懂，就是傳統統計學的基本用途。 　　觀察現象、找出問題，進而思考如何解決問題，這才是統計學的核心。 　　長打率、上壘率、以最低成本交換成員組成最強隊伍，不只應用於體育領域， 　　統計學更廣泛投入醫療、教育領域、商業活動，國家施政更少不了其評估分析。 　　當代的統計學，更是在計算機強大運算能力的推波助瀾下，得以實現機器的深度學習。 　　物聯網、人工智慧、雲端計算、數據分析等新興名詞，預告了大數據時代的來臨， 　　而奠定上述創新科技的統計學，自然可說是未來十年最夯的技能。 　　不過，統計學的兩大主軸「統計」和「機率」， 　　不僅牽涉大量的數字運算，當中包含的「局部糢糊」也往往令不擅長數學的人苦不堪言。 　　從零開始學習一門學科，關鍵不只在於累積扎實基礎，如何活用知識更不可少。 　　本書將從基本概念入門，引領各位掌握統計學的關鍵字【資料整理】➔【圖表分析】➔【散布圖】➔【變異數】➔【常態分布】➔【貝氏統計學】，結合生活應用、社會議題與統計名人的小故事，使冷冰冰的學科變得趣味性十足！ 　　□成功遏止19世紀的倫敦霍亂流行，背後推手其實是統計學？ 　　□新產品的開發，要如何配合流行週期，規劃行銷策略？ 　　□電視節目的收視率，難道真的是調查全國家庭計算的嗎？ 　　□天氣預報的降雨機率，是根據什麼資訊來判斷未來會下雨？ 　　2011年上映的真人改編電影《魔球》，故事便是講述一支小球隊， 　　如何運用有限預算抗衡大球隊，成為大聯盟史上第一支連續20勝的球隊。 　　小蝦米究竟要如何對抗大鯨魚？決勝關鍵就是──統計，再加上數據量化研究！ 　　學習統計學，不只是為了統計過去、分析現在，最終目的還要預測未來趨勢。 　　尚待未來解決的問題，解題核心或許就掌握在你我手上，而統計學正是我們的絕佳利器。 本書特色 　　◎詳盡的圖表解析，從基本概念出發，繁雜的數據全部圖像化呈現！ 　　◎全書由６大章構成，區分［基本］［使用］［分析］［理論］［活用］五個階段層層遞進，同時收錄〔統計名人〕，奠定統計觀念一本就夠用。 　　◎專章解說，從統計的觀點切入，解說７個日本現況與隱憂，以及８個日常生活的應用。

◎前言 ▌ 序章 什麼是統計學？ 01探尋統計學的根源 02統計學的發展──戰爭、疾病與統計 03與日常生活息息相關的統計學 ◎不可不知的統計學① 統計學的三種典型思考 ★專欄①掌握大量數據，便能預測未來？ ▌ 第1章 〈基本〉統計學的基本和運用 01統計學的第一步──圖表 02資料的整理──次數分配表 03資料的比較與參照──相對次數 04利用數學仔細調查──平均數 05資料特徵的代表值──中位數和眾數 06認識近年熱門統計方法──盒鬚圖 07從盒鬚圖看出資料的分布 08掌握資料的分散程度──標準差 ◎不可不知的統計學② 改變圖表繪製，也會轉變人們印象 ★專欄②影響整體統計資料的離群值 ▌ 第2章 〈用途〉統計能運用於哪些場合？ 01人壽保險如何計算？由統計來決定 02開發新產品，也能應用統計學？ 03運用統計衡量學力──偏差值 04人氣商品能流行多久？統計學來解答 05大數據是什麼？我們能如何活用？ 06 AI的誕生，也與統計學息息相關？ 07從數字反映國民生活──家計調查 08統計造假，甚至可能撼動國家方針？ ◎不可不知的統計學③ 中獎機率偏低，獎金就會大幅增加 ★專欄③「一券在手，希望無窮」是根據期望值而來？ ▌ 第3章 〈人物〉向統計學家學習統計學 01奧古斯都 02吉羅拉莫・卡爾達諾 03約翰・葛蘭特 04威廉・配第 05德川吉宗 06托馬斯・貝葉斯 07約翰・史諾 08佛蘿倫絲・南丁格爾 09卡爾・皮爾森 10羅納德・費雪 ◎不可不知的統計學④統計學家揭露不誠實的麵包商人 ★專欄④「格差」所衍生的社會問題？ ▌ 第4章 〈分析〉從統計解讀日本的面貌 01五年一次的人口普查有何意義？ 02從統計看出超高齡化社會趨勢 03貧富差距的現狀，統計一一揭示 04健康M型化？日本的健康格差威脅 05統計預言「晚年破產」的現實？ 06關鍵二○二五，悄悄逼近的社會隱憂 07債務持續上漲，連續發行的赤字國債 ◎不可不知的統計學⑤ 有錢不等同於擁有幸福 ★專欄⑤透過統計數字觀察日常生活① ▌ 第5章 〈理論〉深入了解推論統計學 01統計──整理資料和進行加工 02散布圖──看出兩組資料的相關性 03從隨機變數和機率分布求常態分布 04隨機變數平均數──推論統計的關鍵 05常態分布基礎的隨機變數──變異數 06推論統計的關鍵字──常態分布 07推論統計的基礎──母體和樣本 ◎不可不知的統計學⑥ 統計學就像試嘗味噌湯的味道 ★專欄⑥透過統計數字觀察日常生活② ▌ 第6章 〈活用〉與日常生活息息相關的統計學 01電視節目的收視率是如何計算出來？ 02降雨機率20％，為什麼還會下雨？ 03不出一分鐘，快速判斷當選的統計機密 04民意調查的程序與分析方法 05統計POS資料，分析暢銷商品 06馬券和彩券，哪個比較有利可圖？ 07貝氏統計學是一門預測學科① 08貝氏統計學是一門預測學科② ◎不可不知的統計學⑦ 貝氏統計學能幫助我們贏得賭博嗎？ ★專欄⑦從大麥克指數看出的經濟面貌 ◎參考文獻

前言 　　統計和機率，是一門包含部分「模糊」的學科。不像我們在國中學習的數學，能夠透過方程式算出明確的答案，再加上經常出現不熟悉的符號，導致有些學生敬而遠之。 　　可是，只要觀察日常生活，可以發現周遭不少事物都有統計和機率的影子。統計和機率不僅是高中數學主要的學習內容，也是最貼近生活的數學。收集大量的資料（數據），調查資料呈現出什麼樣的趨勢──這就是統計學的目的。舉例來說，參加全國入學測驗時，許多人重視的「學力偏差值」就是一種統計值，我們可以透過這個數值，得知自己的分數在全體考生當中的落點。 　　不只如此，使用統計進行研究，這在醫學界早已行之有年。在霍亂弧菌發現之前，英國醫生史諾發現了霍亂與飲用水之間的關聯性。如今在預防癌症和調查病因方面，統計學也發揮重要的功能，例如菸草、石棉和肺癌之間相關性的研究就相當著名。 　　在這些流行病學的調查中，儘管只能發現其相關性，但我們卻能以此為契機，進一步找出造成疾病的直接原因。現在，癌症已經進入細胞和DNA的研究階段，人們正試圖弄清楚根本的因果關係。 　　統計學也受到教育界的關注，如今教育人士也正透過統計調查，在什麼樣的環境和條件下能夠提升「學力和能力」。透過統計方法，可以發現經常看書、親子密切交談、前往美術館或音樂會、吃早餐等項目，和學力之間存在相當大的關係，但是至今仍不清楚其中的因果關係。這些未來仍待解決的問題，就是在統計學的引導下才得以發現。 　　看似和統計學領域毫不相干的體育界也不例外。現在很受歡迎的運動會有不少銀髮族參與，透過統計，可以看出瑜伽、有氧運動、嘻哈、爵士樂、舞蹈、肌肉訓練這類運動和健康之間的關係。我們更進一步得知，運動不僅對健康有幫助，還會降低醫療成本，同時提升勞動生產率，甚至提高GDP。過去幾年迅速崛起的AI（人工智慧）科技也是運用統計學理論才得以發展。 　　本書將會介紹一些日常生活中常見的範例，比如電視收視率或天氣預報，也會提到「盒鬚圖」（2020年於日本國中二年級的數學登場）和貝氏統計學這類十年前的教科書中沒有教授的內容。閱讀本書，不僅能使各位不受統計數字所擺布，還會帶來有趣和正面的感受。