Maklumat Produk
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MAKLUMAT PRODUK
灰犀牛來襲 黑天鵝亂舞 《造局者》提出了令人著迷的解方 人人都可以成為造局者！ 《大數據》作者群，眼見AI崛起、世局動盪， 再次提出他們最深刻的觀察與解答。 Framer原意是起草美國憲法的那群人， 他們建立了聯邦政府的「框架」，他們正是「造局者」的典型—— 運用腦中的思考框架，在現實社會構建了可以實現夢想的體制框架， 他們展現腦中的思維格局，雙手締造了壯闊的新局。 對個人、社群、國家、或甚至是整個文明而言， 運用「建立思考框架」這種人類所特有的軟實力。 才有機會對應最棘手的商業困境和社會議題。 ★《金融時報》最佳財經書 ★富比士、經濟學人 一致盛讚
庫基耶（Kenneth Cukier） 《經濟學人》雜誌資深編輯，《經濟學人》每週科技播客Babbage主持人，牛津大學賽德商學院副研究員，《大數據》作者之一。 麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schönberger） 全球知名的英國牛津大學網路研究所教授，哈佛大學甘迺迪學院貝爾法科學與國際事務中心研究員，《大數據》系列書籍的作者。 德菲爾利科德（Francis de Véricourt） 歐洲管理科技學院教授，決策、模型暨數據中心主任，專精於管理科學和機器學習。
林俊宏 臺灣師範大學翻譯研究所博士。喜好電影、音樂、閱讀、閒晃，覺得把話講清楚比什麼都重要。譯有《人類大歷史》、《人類大命運》、《21世紀的21堂課》、《大數據》、《大數據：教育篇》、《大數據：隱私篇》、《大數據資本主義》、《我們可以選擇的未來》等書。
DISARANKAN OLEH
充滿偉大的想法、偉大的故事、價值觀和熱忱。 《造局者》肯定會改變你的想法——而且這可能也會改變世界。 —— 杜克（Annie Duke），世界撲克冠軍，行為決策顧問 在演算法時代，擁有什麼特質會讓人變得更獨特？ 應該如何改進思維，讓自己凌駕於AI機器之上？ 《造局者》提出了令人著迷的洞察。 —— 蘇萊曼（Mustafa Suleyman），DeepMind 聯合創始人、谷歌副總裁 《造局者》讓我們深入瞭解： 如何培養勇於探索、勇於嘗試的思維， 要為打造更美好的未來，提出更多突破性的想法。 —— 貝尼奧夫（Marc Benioff）， Salesforce公司董事長兼執行長 我們時時刻刻都在運用自己的思考框架， 但總是習而不察。這本鞭辟入裡的書揭示了： 如何識別你正在應用的思考框架， 如何在周遭局勢改變時，重新檢索你的思考框架。 這是一本很重要的書，在動盪時代為我們提供穩定的援手。 —— 葛蘭特（Adam Grant），華頓商學院組織心理學教授、暢銷書作家 精采展示了思考框架是創造力、批判性思維和創新的核心， 以及我們該如何解決最嚴峻的商業挑戰和社會挑戰。 —— 萊維（Aaron Levie），Box公司創辦人暨執行長 一本引人入勝的讀物， 告訴我們如何做出更明智的決策，造就更繁榮的文明。 《造局者》會改變你的思維方式。 —— 金恩（Marissa King），耶魯大學商學院組織行為學教授
ISI KANDUNGAN
第1章 決策 建立思考框架和能否做出好決策，息息相關 第2章 建立思考框架 建立思考框架是人類的核心能力，AI無法模仿 第3章 因果關係 人類會推斷因果，而又常常出錯；但這其實是好事 第4章 反事實 想像另一個現實，能讓我們在這個現實表現得更好 第5章 限制條件 為無限加上限制，反而有助於引爆創意和創造力 第6章 另啟思考框架 有時候就是該切換框架，或是創造新的思考框架 第7章 學習 擴充框架庫、勤於認知採集、實行白紙策略 第8章 多元性 擁抱變化、運用教育、鼓勵遷徙、容許摩擦 第9章 警惕 我們要避免思想僵固；我們需要機敏的心智 思考框架使用手冊 誌謝 注解
KANDUNGAN BUKU
第1章 決策 人人都可以是造局者 由於某些細菌對於抗生素產生了抗藥性，每年全球因此死亡的人數已經來到七十萬，而且還在迅速增加。再不找到解方，未來每年因此死亡的人數可能上看千萬，也就是每三秒就有一人因此喪命，就連新冠肺炎（Covid-19）疫情也只會是小巫見大巫。而且，這個問題可說是人類社會自作自受。抗生素的藥效之所以愈來愈差，是因為過去的濫用：這些藥物原本該抑制細菌，現在卻把細菌訓練成了超級細菌。 現代人對於抗生素的使用習以為常，但盤尼西林是到1928年才發現，又經過十年以上才開始量產；在這之前，簡單的骨折或刮傷就常常奪走人的性命。1924年，美國總統柯立芝十六歲的兒子在白宮草坪打網球，腳趾起了一個水泡，引發感染，短短一星期就讓他丟了小命；再高的地位、再多的財富也無力回天。時至今日，從剖腹產、醫美到化療，醫學幾乎各方各面都有賴於抗生素。抗生素的抗菌力降低，這些治療的風險就會變大。 巴茲萊（Regina Barzilay）是麻省理工學院人工智慧學教授，她位於麻州劍橋市的研究室色彩豐富、植物茂盛，而她對於抗生素的問題有一套解決方案。傳統藥物研發多半是針對過去有藥效的物質，試圖尋找分子「指紋」相似的物質。這種做法通常成效良好，但在抗生素這個領域卻行不通。成分相似的物質多半早就研究過，於是新研發的抗生素結構與現有抗生素極為相像，細菌很快就會演化出抗藥性。為此，以麻省理工學院生物工程學教授柯林斯（James Collins）為首，一群背景多元的生物學家與資訊工程學者，和巴茲萊合作，決定採用另一套方法，不再把重點放在尋找相似的結構，而是尋找期望的效果：這種物質能殺死細菌嗎？在他們看來，這不是生物學問題，而是資訊科學問題。 巴茲萊魅力非凡、充滿自信，絕不是一般人想像的那種書呆子。而她也總是在打破各種刻板印象。巴茲萊出生於東歐的摩爾多瓦共和國，從小受共產主義薰陶，說著俄語，後來到以色列就學，說著希伯來語，之後再到美國讀研究所。2014年她在四十多歲生了第一胎，卻被診斷罹患乳癌，經過艱苦治療，總算抗癌成功。這場折磨讓她改變了研究方向，開始專注研究如何將人工智慧（AI）應用於醫學領域。她的研究逐漸受到矚目，也讓她得到了俗稱「天才獎」的麥克阿瑟獎。 巴茲萊和研究團隊合作，以二千三百多種有抗菌特性的化合物，來訓練一套AI演算法，讓AI演算法判斷這些物質能否抑制大腸桿菌的生長。AI演算法經過訓練後，就用來判斷「老藥新用資料庫」裡大約六千種分子，以及後續另一個資料庫中的一億多種分子，以預測哪些分子可能會有藥效。在2020年初，他們挖到寶了，有一個分子脫穎而出。他們把這個分子命名為halicin，正是在向《2001太空漫遊》電影裡背叛主角的AI電腦HAL致敬。 發現了這種能夠殺死超級細菌的超級藥物，立刻登上了全球的新聞頭條。眾人盛讚這就像是「影像殺死了廣播明星」的一刻，證明AI機器已勝過人類。〈人工智慧發現能夠治療抗藥疾病的抗生素〉也一躍成為《金融時報》的頭版頭條。 然而那種說法是抓錯重點。並不是人工智慧贏了，而是人類的認知又邁出了成功的一步：面對重大的挑戰，先有一開始的想法，接著能夠改變觀點，於是開闢新路、找出解答。這裡該讚賞的並不是新科技，而是人類的能力。 巴茲萊就解釋說：「是人類選擇了正確的化合物，也是人類清楚自己在做什麼，才把那些材料提供給AI模型來做學習。」是人類定義了問題、設計了方法、選擇了要用哪些分子來訓練AI演算法、再選擇要讓AI演算法檢查哪個物質資料庫。而在選出某些候選的分子之後，也是人類再次運用生物學知識，判斷為何有效。
