哈佛教你做出好圖表實作聖經：《哈佛商業評論》首度公開資料視覺化製作技術，精準掌握24圖表模組ｘ6關鍵說服力ｘ3大優化祕訣

掌握圖表的能力，決定你的競爭力 　　數位時代，掌握圖表意謂看懂數據、分析趨勢、布局未來。這樣的人懂得簡報第一眼必須是吸引目光、有衝擊性、表達你真正想傳達的，進而改變結果。 　　《哈佛商業評論》資料視覺化專家史考特．貝里托納(Scott Berinato)在《哈佛教你做出好圖表》提出資料視覺化的思考技術，但他發現人們被一個問題卡住：第一步要從何開始？執行上遇到各樣的問題：用什麼工具才能做出好圖表？有什麼技巧讓圖表一秒讀懂？選擇圖表的標準是什麼？如何把數據轉為觀點？ 　　這些問題正如「魔鬼藏在細節裡」，貝里托納認為三個最常被忽略的細節都能回答──色彩排列、圖表類型、故事說服力，也是圖表脫穎而出的關鍵。實作聖經提供數十種實際案例，以「修改前」、「修改後」對照比較，讓概念升級為技術，解決所有執行上面的難題。 　　1.如果時間只夠改善圖表的一件事，最必要做的是什麼？ 　　◎簡化顏色種類。不使用軟體隨機配對的顏色，擾亂視線。 　　◎顏色的存在讓最突出的資訊發光成為亮點。要限制觀眾可以聚焦的位置。以對比色能創造出變數跟突出觀點，互補色能顯示強弱，馬上就能引導觀眾的情緒。 　　2.一張觀點清晰的圖表，不須簡報者開口，觀眾就能看懂。 　　◎刪除多餘內容，「我是不是需要它們？」一個問題整理出圖表重要內容。 　　例：「銷售與收入」的標題若已是雙軸標籤，應重整讓標題更有啟發性。 　　◎標題文字用來敘述衝擊性的概念，而非圖表結構。 　　例：「店內促銷的長尾週期」 VS. 「促銷比較結果，球鞋的表現比夾克好」 　　3.有衝擊性的圖表，文字與口語應該具備何種結構？ 　　背景（setup）：讓我向你展示一些現實。 　　衝突（conflict）：這是在現實中發生的一些事情。 　　最終解答（resolution）：這是衝突後的新現實。 　　4.選擇合適圖表的標準是什麼？ 　　四個問題可以幫你精準掌握圖表型態 　　◎做一個比較？ 　　◎顯示分布？ 　　◎顯示比例？ 　　◎繪製圖表？ 　　◎展示一個非統計的概念？ 　　除了以上優化的祕訣，作者整理出讓簡報更與眾不同的技巧： 　　◎如何從散亂的資料整理成一流圖表? 　　◎當圖表要製作成Powerpoint，投影片應該要限制在多少張內才合理？ 　　◎圖表的標題最重要的功能是什麼? 　　◎如何使用指示線、分隔線和簡單的標籤就能挑起觀眾的危機感? 　　◎除了數據圖表，如何能做好概念式圖表？ 　　◎學會把圖表的資料對齊，馬上提高讀者的理解速度 　　實作聖經幫助大家快速提升資料視覺化思考技術、活用概念、優化說服力，圖表新手變成簡報高手。

　　「真希望這本書是我寫的！」《跟誰簡報都成功》作者、簡報教母南西。杜爾特（Nancy Duarte） 　　「作者完全懂得製作簡報的難處，以接地氣的例子與觀點鼓勵簡報新手，可說是年度設計書。」CO.DESIGN《Fast Company》 　　「這是一本優雅的著作，當大家都說『PowerPoint已死』，本書則給出解套，也對該主題有全面且吸引力的介紹。」Choice 　　「本書提出太多好例子，壞例子和真的很醜陋的例子，這些都是改善簡報的實用技巧。」愛爾蘭時報

前言 資料視覺化，第一步該從哪開始？ 第一章 優化祕訣一：控制顏色 第二章 優化祕訣二：打造清晰度 第三章 優化祕訣三：選擇圖表型態 第四章 高效說服力 第五章 掌握概念式圖表 第六章 談話、繪圖與製作原型 第七章 如何從散亂的資料整理成一流圖表？ 第八章 重大議題的圖表製作 附錄A 圖表種類詞彙表 附錄B 圖表種類指南 附錄C 圖表種類關鍵字

如果你的時間只夠專注於改進圖表中的一件事，那就從顏色下手。大多數的軟體都無法憑直覺知道，如何根據你的上下文脈絡而妥善使用顏色。軟體無法知道，你想如何將變數加以組合，哪些是主要變數，哪些又是次要變數，哪些是互補變數，哪些又是對比變數。因此，軟體就會給每個變數賦予個別且有點隨機的顏色。如果遇到非常不合邏輯的狀況，你的第一次產出可能會是一團混亂的彩虹，就像上面的圖表。 這樣可不好。我們的眼睛分辨和記憶不同顏色的能力，大概在五或七種顏色後，就會消失。大多數圖表一開始都有太多顏色。你的工作就是確認，你需要哪些顏色，然後就只用這些顏色。 你不需要是一名瞭解色彩理論的專業設計師，也能利用良好的色彩組合來製作出優質的圖表。你只需要遵循下面這些指導原則： 1. 別用太多顏色。堅持用最少的顏色來表達你的想法。這有點像數學上的約分，有時我們看到數字顯示為10/15，但它其實可以用2/3來表示。同樣的，我們可能想用八種顏色，但實際上只需要用四種，或者兩種顏色就足夠。找出使用相同顏色將變數分組的方法。 2. 使用灰色。灰色是你的好朋友。它和白色背景的對比度較小，在其他對比度較高的顏色之下，可以傳達「背景資訊」的感覺。它不像强烈的顏色那樣吸引目光。在許多圖表中，你可以用灰色來擔任軟體自動指定的某個主色。 3. 互補或對比。當某些變數在本質上相似時，可以使用相似或互補的顏色。當它們相反時，就使用對比色。讀者自然會把它們關聯起來，相似的東西放在一起，不相似的東西就不放在一起。這聽起來似乎太顯而易見，但請記住，軟體並不懂這種事情。如果我們有八個關於不同年齡層的男性和女性的變數，那軟體就會指定八個不同的顏色。我們就可以在相同性別的不同變數中使用互補色，並對不同性別使用對比色，例如四種色調的綠色和四種色調的橙色。只需要用兩種色系。看來就清爽多了。 4. 專注在變數上。文字、標籤和其他不是傳達數據資訊標記的其他標記，最好保留使用黑色或灰色，或者黑底白字來顯示，僅允許少數例外。有時，通過相同顏色讓某個標籤連接到某條線會更有效果，但要謹慎使用。一般來說，用不同顏色點綴文字，容易讓人分心。 5. 專心於如何使用顏色，而不是使用哪些顏色。你突發的衝動可能是思考該用哪些顏色。但這遠不如你該如何使用顏色來得重要。掌握背景資料與主要資訊的差異、讓變數互補和對比，以及如何改變色彩飽和度這三件事，都會比挑選你自己喜歡，或者你的品牌經理要求你使用的顏色，帶來更好的決策。 額外專業提示：考慮色盲人士。如果觀眾裡有各種色覺缺陷的人，那麼一張優秀圖表的力量有可能消失，而且往往確實會如此。高達10％的男性患有紅綠色盲，而1％至5％的男性患有其他種類的色盲。色盲的人可能將兩種顏色視為相同的顏色。好消息是，諸如Coblis和Color Oracle這樣的工具，會讓你更容易看到，你的圖表在患有色盲的人眼中是什麼樣子。在匆忙時，我常常忘記檢查配色方案是否可以滿足色盲人士，我正努力在這方面做得更好。本書中每一張不是故意設計得不精良的圖表，都已經確實檢查過，可以讓色盲人士分辨出顏色。 有時候，簡單有助於達到清晰的效果，但簡單的事情不見得都很清晰，清晰的事情也不見得一定要簡單。想達到清晰效果，產生極樂點，我們需要的不僅僅是良好的配色和少量及簡單的設計。圖表上每一個需要觀眾停下來思考、決定該把焦點放在哪裡，以及挑戰他們慣用思維方式的地方，都無法達成清晰效果。要達成清晰的設計，請使用下面這些準則。 1. 刪除東西。考慮圖表上的每個標記，然後問自己，我是不是需要它們，才能說明我的論點？舉個例子，由製作表格軟體自動生成，通常與主題無關的軸標籤，以及會分散注意力的格線，都會被保留下來。不必要的顏色會將注意力從核心思想中抽離。要更積極處理這些情形。如果你認為可以不用變數就表明你的觀點，你甚至可以嘗試完全删除這些變數。 2. 將多餘的部分移除。「銷售與收入」這樣的標題，只不過重複了軸線標籤而已。單純敘述視覺圖內容的加框文字，並不能帶來新的啟發。代表金額或百分比的軸線，就不需要在每個標籤上標示＄或％等符號。在你的數據圖表中尋找資訊重複的地方，在維持清晰的情況下，盡量從圖表中删除這些資訊。