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指尖下的大數據：運用Google Analytics發掘行動裝置裡的無限商機
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一本掌握人工智慧商業新價值 利用AI轉型，將是新時代企業的成功關鍵 全球最具指標性的管理雜誌《哈佛商業評論》精選文章 幫助經理人全方位了解AI趨勢、應用範圍與商業潛力 隨著ChatGPT引爆AI應用的無限可能，企業也進入AI轉型戰。當生成式AI顛覆商業遊戲規則，帶領組織AI轉型，學會與AI共事，才能不被市場淘汰。 本書收錄《哈佛商業評論》近期探討AI最重要的文章，從經營、行銷、轉型、人力資源、產品定價等各個面向探討所有經理人必須了解的AI趨勢，包括： ．ChatGPT如何改變機器與人類協作的工作方式 ．正確應用AI行銷的方法 ．成功採用機器學習的策略 ．利用演算法為產品定價有什麼問題 ．聰明使用機器人的策略 ．如何培養員工的「數位心態」，加速企業轉型 ．啟動AI轉型萬無一失的方法 ．降低AI產品帶來的道德風險 ．人工智慧啟動的新市場與新商戰模式 無論是資深經理人、企業領導人或新創企業家，都能在這本書中找到AI趨勢影響商業的關鍵思維，本書將引領你與團隊探索AI的前瞻可能，將事業帶向全新未來。
哈佛商業評論（Harvard Business Review） 《哈佛商業評論》集聚最具智慧的管理思維。透過旗艦雜誌、12個國際授權版本、哈佛商業評論出版社的書籍、HBR網站上公布的數位內容與工具，提供世界各地專業人士嚴謹的見解與最佳實務，更有效的引導他們與組織，並產生積極的影響。 2006年9月，遠見．天下文化事業群將《哈佛商業評論》引入台灣，將英文版紙本最新文章，及官網數位文章、影音內容等，與台灣讀者同步分享。同時每期也輔以台灣的案例報導，及本地專家、學者撰文，讓本刊兼具全球和在地觀點。讀者只要勤讀《哈佛商業評論》，就能掌握最好的學習機會，成為更好的人才。
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和碩聯合科技董事長 童子賢 iKala共同創辦人暨執行長 程世嘉
TABLE OF CONTENT
第一章 ChatGPT引爆AI無限可能 伊森．莫里克 Ethan Mollick 第二章 人工智慧啟動新形態商戰 卡林．拉哈尼 Karim R. Lakhani、馬可．顏西提 Marco Iansiti 第三章 機器學習贏家祕訣 阿維．高德法布 Avi Goldfarb、阿杰．艾格拉瓦 Ajay Agrawal與約書亞．格恩斯 Joshua Gans 第四章 培養數位心態，為轉型加速 保羅．雷奧那帝 Paul Leonardi、采黛爾．尼利 Tsedal Neeley 第五章 「影子學習法」讓組織學習邁開大步！與智慧型機器聰明共事 麥特．比恩 Matt Beane 第六章 擴大應用AI轉型力：與其一次性求變，不如抓重點先行 塔米姆．薩利赫 Tamim Saleh、提姆．馮坦 Tim Fountain與布萊恩．麥卡錫 Brian McCarthy 第七章 AI行銷為何不給力？你沒問對問題，就會錯失機會 伊娃．艾斯卡查 Eva Ascarza、麥克．羅斯 Michael Ross與布魯斯．哈帝 Bruce G.S. Hardie 第八章 定價演算法趕走我的客人？請小心，別讓品牌受傷害 馬可．貝迪尼 Marco Bertini、奧德．柯尼斯堡 Oded Koenigsberg 第九章 掌握兼顧彈性的自動化策略 班恩．阿姆斯壯 Ben Armstrong、朱莉．沙 Julie Shah 第十章 你需要AI道德委員會的理由 瑞德．布雷克曼 Reid Blackman 第十一章 機器人的成功關鍵在於「人」 詹姆士．威爾遜 H. James Wilson、保羅．道格提 Paul R. Daugherty 第十二章 掌握關鍵十招，全面啟動AI變革 湯瑪斯．戴文波特 Thomas H. Davenport 、尼廷．米塔爾 Nitin Mittal 譯者簡介
CONTENT PREVIEW OF THE BOOK
ChatGPT引爆AI無限可能（摘錄） 伊森．莫里克 Ethan Mollick 2022年11月底，OpenAI發布ChatGPT。這是一款功能強大的新型聊天機器人，使用更新版的人工智慧系統，能以通俗易懂的語言和人溝通。雖然各種版本的GPT（Generative Pre-Trained Transformer，即「生成式預訓練轉換器」，OpenAI開發的語言處理模型）已經存在一段時間，但這次的模型跨越一道門檻：從打造軟體，到產生商業構想，再到撰寫婚禮祝詞，它真的能在各式各樣的任務派上用場。雖然前幾代的系統在技術上也能做這些事情，但是生成的內容品質卻比普通人的表現還差。新模型要好得多，而且經常叫人吃驚。 簡單地說：這攸關重大。了解這個變化的重要性，並且率先採取行動的企業，將占有很大的優勢。尤其是因為ChatGPT只是打頭陣，未來即將推出許多類似的聊天機器人，而且它們的能力年年都呈指數型增長。 乍看之下，ChatGPT似乎像是聰明的玩具。在技術層面上，它的運作方式和以前的AI系統沒有兩樣，只是比之前表現得更好。自ChatGPT發布以來，推特（Twitter）上就充斥各種因為奇怪和荒謬目的的使用案例：編寫減肥計畫和兒童讀物，以及用詹姆斯王欽定版聖經（King James Bible）的敘述風格，建議人們該如何從錄影機中拿出卡在裡面的花生醬三明治。 除了不尋常的用法，還有其他值得持懷疑態度的理由。最引人注目的是，儘管經過多年的炒作，但眾所周知，AI在數據分析之外的大多數應用，只能勉強算是有作用：它非常擅長駕駛汽車，但有時會撞到另一輛車；大多數情況下，它能對提問給出很好的答案，只不過有時似乎完全是在編造結果。 但更深入探索，就會揭露出更多過去AI沒有的潛力。你看得愈多，就愈能了解這個模型發生什麼變化，以及為什麼它看起來會帶來關鍵轉變。 現在開放給每個人使用的ChatGPT，已經完成重要的轉型。到目前為止，AI主要針對的是如果失敗，代價會很高昂的問題，而不是偶爾失敗的代價低廉，而且可以接受的任務，甚至也不是專家可以輕而易舉區分出失敗案例和成功案例的任務。車子偶爾發生事故是不能容忍的。但是AI藝術家創作出一些很棒的畫，也創作出一些糟糕的畫，則是完全可以接受的。將AI應用在創造性和表達性任務（例如撰寫行銷文案），而不是危險和重複性的任務（例如駕駛堆高機），為這項應用開啟全新的世界。 這些應用是什麼，為什麼它們如此重要？
